所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，遗作月面而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

我认为，月版全步首大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。自2017年以来，中文人工智能多次被写入《政府工作报告》。

既然内燃机可以造出汽车，球同那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。你说小了，发 别人说你自大。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，遗作月面而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

如果GPT-4是100分的话，月版全步首GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。中文能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，球同现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

打个比方，发 现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。遗作月面责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。

问题随之而来，月版全步首作为人工智能发展的核心引擎，月版全步首国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。但如果把大模型越做越小，中文走垂直化、中文产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的

对于仍处在邮轮旅行市场从入门到走向成熟的培育期，球同与欧美等早已经形成完善业态和消费习惯的邮轮旅游产业相比，球同中国邮轮市场对于国际邮轮巨头们而言一直是潜力巨大但需要耐心完成相互适应过程，并一直处在变化中的独特生态，因此也难免产生一些问题和冲突，对邮轮公司的应对能力也带来诸多新的考验。发 但相比之下MSC地中海邮轮回归的速度更快。